订票为什么排队

需求集中

1. 出行高峰
   • 在节假日、旅游旺季、开学季、春运等特殊时期，大量人群有出行需求，导致订票需求瞬间剧增，例如春节期间，数以亿计的人需要购买火车票、飞机票等回家过年或外出旅游,此时票务系统面临的压力极大。
   • 以国庆假期为例，很多人会选择在这个时候出游，无论是热门旅游城市之间的航班，还是通往旅游景区的火车票，都会迎来预订高峰，同一时段内，众多人同时争抢有限的票源,必然会形成排队。
2. 热门线路
   • 一些热门的交通线路，如一线城市之间的主要航线、连接经济发达地区或旅游胜地的铁路干线等，常年需求旺盛，像北京到上海、广州到深圳的航班以及一些热门旅游景点所在城市的铁路线路,每天的订票量都很高。
   • 这些热门线路的票务资源相对紧张，一旦有票放出，就会吸引大量旅客同时订票，从而引发排队，比如在旅游旺季，从成都到九寨沟的机票往往一票难求,旅客们需要排队等待购买合适时间和价位的机票。

票务系统处理能力有限

1. 技术瓶颈
   • 虽然现代票务系统不断升级，但在高峰时段，面对海量的订票请求，仍可能出现处理能力不足的情况，票务系统需要实时处理大量的订单信息，包括查询、预订、支付等操作，其服务器性能、算法效率等都可能成为限制因素。
   • 一些小型票务平台在应对突然爆发的大量订票请求时，由于服务器配置不够高，数据处理速度跟不上，就容易出现排队等待处理订单的情况，即使是大型的成熟票务系统，在极端高峰情况下，也可能因瞬间涌入的请求量超出设计承载能力，导致处理延迟,表现为订票排队。
2. 并发处理限制
   • 票务系统需要同时处理多个用户的订票操作，即具备并发处理能力，并发处理数量是有限的，当同时发起订票请求的用户数量超过系统设定的并发处理阈值时,多余的请求就会进入排队队列。
   • 某航空公司的票务系统设定的并发处理上限为每秒100个订票请求，如果在某个热门航班放票瞬间，同时有150个用户发起订票，那么就会有50个请求进入排队等待处理，直到前面的请求处理完成,系统有资源来处理后面的排队请求。

资源分配与放票规则

1. 分时段放票
   • 为了缓解订票压力，很多票务系统采用分时段放票的方式，例如火车票通常会在不同时间点分批次放票，这就导致在放票时刻，大量用户集中涌入系统订票，由于同一时间放票的数量有限，而需求人数众多,必然会形成排队。
   • 以12306网站为例，每天不同车次的车票会在特定时间点放票，如早上8点开始放售部分车次车票，此时众多旅客会在8点整同时刷新页面、提交订票申请,瞬间造成网络拥堵和排队等待处理订票请求的情况。
2. 优先级别与资源分配
   • 票务系统可能会根据不同的规则对订票资源进行分配，比如会员等级、购票先后顺序等，一些平台会给会员提供优先购票权，或者按照用户提交订票请求的先后顺序处理订单,这就使得非优先用户在订票时可能需要排队等待。
   • 航空公司对于其常旅客会员可能会给予优先选座和优先购票的特权，当有热门航班机票放票时，会员可以优先订票，普通用户则需要等待会员订票完成后，按照先后顺序依次处理订票请求,从而出现排队现象。

网络与设备问题

1. 网络拥堵
   • 在订票高峰时段，大量用户同时访问票务系统网站或APP，会导致网络拥堵，网络传输速度变慢，数据传输不及时，使得订票请求无法快速准确地发送到票务系统服务器,或者服务器返回的信息不能及时完整地传输给用户。
   • 比如在春运期间，12306网站流量巨大，很多地区的网络会出现拥堵情况，用户在提交订票请求时，页面长时间加载不出来，或者提交后显示处理中但长时间没有响应,这实际上就是因为网络拥堵导致订票请求排队等待传输和处理。
2. 设备故障
   • 用户端设备出现故障，如电脑死机、手机卡顿、APP闪退等，也可能影响订票操作，当设备出现问题时，用户可能无法正常提交订票请求或接收系统反馈信息,导致订票流程中断。
   • 在订票过程中，用户的手机突然死机，重新启动后再次进入订票页面时，可能会发现前面已经提交的订票请求处于排队等待处理状态，因为设备故障导致最初的订票操作未能及时准确完成，需要重新排队处理。