- 大气系统复杂多变:大气运动是极为复杂的,各种天气系统相互作用、演变迅速,微小的初始条件差异都可能导致结果大不相同,使得精确预报存在难度。
- 观测数据局限:气象观测站点的分布不可能做到面面俱到,局部地区的真实气象状况可能因缺乏直接观测而难以精准捕捉,从而影响预报的全面性和准确性。
- 模型简化:数值天气预报模型是基于一定的物理原理和假设构建的,对大气实际情况进行了简化,这可能导致与实际天气存在偏差。
- 突发天气事件:一些突发的、剧烈变化的天气现象,如强对流天气等,发展迅速,在临近发生时较难准确提前预报。
总体而言,气象部门一直在不断提升预报技术和能力,但天气的复杂性使得完全精准无误的预报在现阶段仍具有挑战性。
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